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Quantum Service

Quantum
Service

양자 컴퓨터 구축 및 설치,
양자 기술 개발 환경 제공
양자 인공지능 알고리즘 개발 및 지원

Quantum Service는
양자 컴퓨터 도입을 간소화하고
양자 컴퓨팅 시스템 개발을
쉽게 할 수 있는 편의성과
전문가를 위한 고성능 기능을
제공합니다.

Quantum Service

노르마 퀀텀 서비스 영역

노르마 퀀텀 서비스 영역

Q Computer

양자 컴퓨터 개발

구성요소

양자 컴퓨터 구성요소

로드맵

로드맵

Q Platform

양자 컴퓨팅 프로그램 개발 및 실행을 지원하는
플랫폼
SDK를 제공해 효율적으로 양자 프로그램을 개발할 수 있으며
양자컴퓨터를 편리하게 실행 가능

Q Platform
Q Platform1 Q Platform right arrow
Q Platform left arrow Q Platform2

주요 특징

  • 풍부한 기능과
    효율적인 개발

    • 다양한 개발자 수준에 대응하는 프로그래밍 모드 제공
    • 클라우드 네이티브 IDE 서비스와
      Git 통합과 같은 기능 제공
    • 양자 기술 전문가를 위한
      고급 유료 서비스 제공

  • 사용하기 쉽고
    빠르게 도입 가능

    • 최적화, 머신 러닝, 양자 시뮬레이션 등
      다양한 사례를 다루는 튜토리얼 제공

  • 오픈 소스 및
    오픈 드라이브 혁신

    • 오픈 소스 플랫폼 PennyLane을 통한
      양자 컴퓨팅 및 양자 기계학습 통합 지원
    • Qiskit과 호환 가능한
      타사 시뮬레이터 지원
    • 교육 및 과학 연구를 위한
      다양한 무료 리소스 제공

양자 컴퓨터 상용화를 위한
필수 기능
국내 최초 제공

Compute Resources

최적화된 시뮬레이션 환경 제공

최적화된 시뮬레이션 환경 제공
  • 상태 벡터, 컨텍스트 인지,
    GPU 가속화에 이르는 맞춤형
    시뮬레이터 환경 제공
  • 유형, 지원 큐비트 수, 상태 정보 제공
Job History

실행 로그 추적·검색을
통한 작업 효율성 향상

실행 로그 추적·검색을 통한 작업 효율성 향상
  • 작업 이력 추적, 분석, 재활용을
    통한 비용 절감 실현
  • 실행 로그를 통한 문제 원인 파악 및 수정
  • 상세페이지, 시각화 도구 제공을 통한
    작업 효율성 증대
Development
and Simulation

사용자 친화적인 인터페이스를 통한 시각화 데이터 제공

사용자 친화적인 인터페이스를 통한 시각화 데이터 제공
  • 맞춤 설정 도구 제공을 통한
    양자 알고리즘 구축
  • 사용자 친화적인 인터페이스
  • 유니타리 연산을 통한 하드웨어
    및 시뮬레이터 실행
  • 실시간 오류 검사 및 디버깅

Q AI

양자 머신러닝, 양자 시뮬레이션, 양자 최적화, 양자 몬테카를로 방법을 활용하여
복잡한 데이터 분석과 문제 해결을 위한 차세대 AI 서비스 제공

주요 특징

  • 사용자 중심 설계

    • 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스 제공
    • 양자 애플리케이션 개발 착수 용이
    • 언제 어디서나 접근 가능한 클라우드 네이티브 IDE를 통해
      개발의 유연성 제공

  • 개발 지원 및 교육 지원

    • 다양한 수준의 개발자가
      사용할 수 있는
      다층적
      프로그래밍 모드 제공
    • 실제 문제를 해결할 수 있는 다양한 양자 컴퓨팅 사례를
      포함한 튜토리얼 제공
    • 교육 목적의 무료 리소스와
      과학 연구를 위한
      고급 유료 서비스 제공

  • 플랫폼 호환성 및 통합

    • PennyLane 등의 오픈 소스 플랫폼과의 통합 지원
    • Qiskit과 호환 가능한
      다양한 시뮬레이터를
      지원하여
      플랫폼 간 연동성을 강화
    • 양자 컴퓨팅과 양자 기계 학습을 원활하게 결합할 수 있는
      서비스 통합 지원

적용분야

  • 금융 분야 최적화
    • 복잡한 금융 모델과 포트폴리오 최적화를 정확하고 신속하게 해결
  • 화학&생명공학 분야 응용
    • 실험 결과와 계산을 빠르고 정확하게 수행하여 배터리, 화학, 약물, 생명공학 분야 연구 혁신
  • 도시 교통 최적화
    • 양자 인공지능 기반 이동 경로 최적화 모델 개발에 활용
적용분야

활용사례

바이오 분야 저분자 화합물 신약 개발 연구에 활용

종류 평균 도킹 점수
(Kcal/mol)		 최소 도킹 점수
(Kcal/mol)		 활성 화합물의 평균 도킹 점수보다
낮은 화합물 수/전체 화합물 수		 활성 화합물의 최소 도킹 점수보다
낮은 화합물 수/전체 화합물 수
활성 화합물 -8.36 -10.1 18/35 0/35
디코이 -7.54 -10.5 254/1351 4/1351
LSTM 생성 -0.19 -10.1 207/8649 0/8649
QLSTM 생성 7.00 -19.3 223/8598 95/8598
  • 도킹 점수: 리가드와 단백질 상호작용의 강도 (점수가 낮을수록 강한 상호작용)
  • 활성 리간드 라이브러리보다 더 낮은 도킹 점수를 보이는 리간드를 만들 수 있는지 확인
  • QLSTM이 LSTM보다 목표를 달성한 리간드를 더 많이 만듦
화합물_3031

화합물_3031
-19.3 kcal/mol

화합물_3031

화합물_5881
-18.3 kcal/mol

화합물_8247

화합물_8247
-17.7 kcal/mol

QLSTM이 생성한 상위 3개 화합물의 3차원 구조

  • 유용한 SMILES 문자열 예측이지만 무의미한 화합물 (교차하는 벤질 그룹)
  • 여러 고리 방향족 탄화수소 ▶ 생화학에서 유용하지 않음

금융 분야 양자 AI 신용평가모델(CSS) 개발에 활용

금융 분야 양자 AI 신용평가모델(CSS)1
금융 분야 양자 AI 신용평가모델(CSS)의 지도형 기계 학습 모델
  • 휴대폰 결제 내역을 통한 신용평가모델 개발
  • 평가 대상자의 과거 데이터를 바탕으로 미래의 금융 리스크를 예측하는 추정
  • 거래고객 특성 반영으로 모형 성능이 향상되어 기존 RM 정책보다 승인율을 증가시키면서 동시에 연체율을 감소시킬 수 있음

도시 교통 시스템 관리를 위한
양자 인공지능 기반
이동 경로 최적화 모델 개발

양자컴퓨팅을 적용한 교통 관리

양자컴퓨팅을 적용한 교통 관리
(도시 교통 및 이동 경로 최적화)

비최적화
최적화

비최적화(왼쪽)과 최적화(오른쪽) 흐름에서의 교통 혼잡 열지도

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